União de tecnologias no setor agrícola

A Izertis colaborou com a Serida no projeto Bresov sobre mais de 200 variedades de feijão de diferentes países europeus, a fim de verificar o estado sanitário da cultura e as diferenças fenotípicas entre as variedades. A partir das imagens obtidas pelos drones e utilizando algoritmos de análise de imagem e de inteligência artificial, é efetuado o cálculo de índices que permitem a otimização e a tomada de decisões.

A necessidade surge da atual tendência para automatizar a fenotipagem para a gestão de grandes coleções de plantas ou para a deteção precoce de stress. Neste sentido, as imagens multiespectrais obtidas por drones podem fornecer informação adicional útil na diferenciação de variedades, bem como no reconhecimento de stresses bióticos ou abióticos. O projeto procura saber até que ponto esta tecnologia pode contribuir ou facilitar a fenotipagem ou diferenciação de genótipos de feijão.

Este tipo de projetos pode ser perfeitamente complementado com a utilização de estações meteorológicas que ajudam, por exemplo, a prever certas pragas ou mesmo prever se os tempos de floração ou de colheita podem ser afetados pelas condições climatéricas. Ao escolher a melhor estação meteorológica devemos ter em conta diferentes parâmetros: as variáveis que queremos medir, a frequência com que as queremos obter, como as recolher, a cobertura da rede de comunicações para partilhar a informação e a interface com a qual a podemos monitorizar. Uma rede de comunicações que funciona muito bem no sector agrícola e com a qual temos trabalhado na Izertis é a sigfox: o envio de informação sobre temperatura, humidade, vento e chuva de quinze em quinze minutos é suficiente para estes ambientes. Estas estações incluem aplicações de monitorização e geração de alertas. A integração de dados na cloud significa que a informação recolhida pode ser a base de algoritmos avançados de inteligência artificial que ajudam nas tarefas agrícolas.

Medição de condições climatéricas

As condições ambientais sempre foram motivo de preocupação para a humanidade. Em função do clima, podemos realizar diferentes atividades ao ar livre, ter maior ou menor dificuldade em deslocações, etc.

São muitos os setores nos quais as condições climatéricas são particularmente relevantes para a realização eficiente de trabalhos: construção, energia, marítimo, logística, etc. Alguns exemplos:

• Energias renováveis: para o posicionamento dos trackers é vital conhecer a radiação solar, a temperatura e a velocidade do vento. Há uma variedade de estações meteorológicas com os protocolos de comunicação mais comuns no sector energético para integrá-las nos sistemas de controlo das instalações.
• Construção: as condições climatéricas podem fazer com que os trabalhos de construção tenham de ser adiados até aos momentos em que, por exemplo, não esteja a chover. Por vezes, os locais de construção estão localizados em ambientes remotos que podem, ocasionalmente, estar isolados pela neve ou ser de difícil acesso pela falta de visibilidade devido ao nevoeiro. As estações meteorológicas e, em muitos casos, os sistemas de visão, podem ser utilizados, por exemplo, para decidir antecipadamente se uma equipa se deve mudar para uma área de trabalho num determinado dia ou se as condições climatéricas inviabilizam essa mudança.
• Logística: tanto durante o transporte de produtos refrigerados como durante o seu armazenamento em armazéns logísticos, é essencial assegurar que as condições ambientais sejam favoráveis. Um mau controlo da temperatura e humidade pode quebrar a cadeia de frio e fazer com que os produtos se estraguem e se tornem impróprios.
• Indústria: a um nível industrial, as condições de temperatura e humidade podem afetar a qualidade dos processos e o funcionamento das máquinas.
• Pecuária: tanto na pecuária intensiva como, especialmente, na pecuária extensiva, conhecer as condições climatéricas e mesmo a sua previsão pode melhorar o bem-estar animal e a otimização dos recursos e do trabalho.
• Agricultura: este é o setor que mais depende das condições climatéricas. O conhecimento das previsões climatéricas otimiza os processos de irrigação, colheita e cuidado das culturas. A utilização de sensores ambientais juntamente com a monitorização de culturas com imagens captadas por drones, pode ser a combinação perfeita para o controlo de pragas, deteção de necessidades hídricas, etc.

Conclusão

Existe uma grande variedade de sensores de recolha de dados sobre condições ambientais e meteorológicas, redes de comunicação e vários dispositivos que permitem melhorar o trabalho em diferentes sectores, contudo a integração de diferentes tecnologias pode otimizar os processos. A utilização de IoT + Visão Artificial é um exemplo disso. No entanto, outras tecnologias como a blockchain e a data science podem ser adequadas para trabalhar com os dados obtidos e melhorar a otimização de diferentes processos.

Na Izertis temos pessoal especializado nas tecnologias mais disruptivas, acordos de colaboração com diferentes fabricantes de hardware, experiência na integração e na fusão de tecnologias que nos permitem maximizar os benefícios que podem ser obtidos através da aplicação de avanços tecnológicos em todos os setores.

Artigo co escrito por Marta García Prado y David Cabañeros.