Segurança e Inteligência Artificial

Na era digital, a informação é um dos ativos mais valiosos para qualquer organização. Este valor intrínseco traz também consigo uma preocupação crescente com a segurança dessa informação. A crescente complexidade das ameaças, aliada à grande quantidade de dados que são gerados, comunicados e armazenados, coloca um desafio crucial na proteção dos sistemas de informação e na salvaguarda da privacidade. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta revolucionária na Governação, gestão de Riscos e Conformidade (GRC) no domínio da segurança da informação.

Neste artigo, vamos explorar a forma como a IA está a transformar o panorama da gestão dos riscos da segurança da informação. Examinaremos os cenários em que aparece, os casos de utilização proeminentes e as tendências emergentes que ilustram como esta sinergia está a redefinir a forma como a proteção dos ativos empresariais deve ser abordada. À medida que avançamos nesta intersecção de tecnologia e segurança, é crucial compreender como a Inteligência Artificial está a forjar um caminho para um futuro mais seguro na proteção de ativos digitais.

No atual panorama de gestão da segurança da informação, enfrentamos um cenário em constante evolução, marcado por um aumento exponencial da complexidade e da frequência dos ataques. Os criminosos aperfeiçoaram as suas táticas, explorando novas vulnerabilidades e técnicas de intrusão para roubar ou desviar dados sensíveis e causar graves perturbações nas operações de negócio. À medida que estes ataques se tornam mais sofisticados, a necessidade de medidas de segurança igualmente avançadas torna-se mais evidente.

No entanto, este desafio é exacerbado pela quantidade esmagadora de informações e eventos que são gerados durante um ataque. Os sistemas de segurança são confrontados com um dilúvio constante de dados, registos e alertas provenientes de várias fontes. Analisar manualmente este dilúvio de informações torna-se praticamente impossível para as equipas de segurança tradicionais, o que resulta numa resposta lenta às ameaças e na possibilidade de perder indicadores-chave de compromisso.

Neste cenário, a Inteligência Artificial pode ser incorporada, com grande impacto, nos mecanismos que os diferentes modelos de gestão da segurança propõem para o tratamento e gestão adequados dos riscos. Tendo sempre em conta que o papel humano continua a ser essencial. A compreensão do contexto, a tomada de decisões éticas e a adaptação às ameaças emergentes exigem experiência e discernimento humanos. A combinação do conhecimento e da experiência humana com as capacidades de IA pode traduzir-se em novas capacidades de defesa, robustas e adaptáveis no panorama de constante mutação da segurança da informação.

O conhecimento humano e as capacidades de IA devem ser combinados

No lado mais obscuro da internet, os cibercriminosos têm-se revelado hábeis na adoção de tecnologias emergentes, e a Inteligência Artificial não é uma exceção. Estão a tirar partido das suas capacidades para orquestrar ataques mais precisos e sofisticados, utilizando algoritmos de aprendizagem automática para identificar vulnerabilidades e conceber estratégias de ataque personalizadas. Estão também a automatizar tarefas repetitivas, como o envio de e-mails de phishing em massa, o que aumenta a eficácia e o alcance das suas operações maliciosas.

Além disso, orquestrado o ataque, estão a utilizá-lo para escapar à deteção utilizando algoritmos de geração de adversários que podem alterar, em tempo real, as características de um ataque para escapar aos sistemas de segurança que se baseiam em padrões predefinidos.

Não esqueçamos que os cibercriminosos têm acesso às mesmas ferramentas que nós, mas têm mais meios para as utilizar, mais tempo para aperfeiçoar, tentativa e erro, e não se preocupam com o cumprimento das leis e regulamentos em matéria de proteção de dados e privacidade. Jogamos com regras diferentes e desiguais.

Os cibercriminosos têm acesso às mesmas ferramentas que nós

Ainda assim, a falta de patches e atualizações, a má configuração de sistemas de segurança e o phishing que continua a funcionar, entre outros, conduzem a um cenário em que os maus da fita ainda não precisam de investir extraordinariamente em investigação e desenvolvimento... ainda.

As expectativas para a utilização da Inteligência Artificial são muitas. A priorização do desenvolvimento de uma ou outra linha de trabalho terá de ser alinhada, em cada organização, com a sua estratégia particular de gestão e tratamento de riscos.

• Deteção avançada de ameaças: a IA permitirá uma deteção mais precisa e avançada das ameaças através da análise de padrões de comportamento anómalos em tempo real. Isto melhorará a capacidade de antecipar e atenuar os ataques antes de o impacto ser significativo, reduzindo o tempo de exposição e a superfície de ataque.
• Automatização da reação e resposta em tempo real: a IA recolhe continuamente conhecimentos e aplica o raciocínio para identificar reações entre ameaças. Isto permite uma análise em tempo real, que, por sua vez, permite uma resposta ágil, uma avaliação e uma ação rápidas em situações de risco crítico, minimizar o impacto e salvaguardar a integridade dos sistemas.
• Redução do tempo de tomada de decisões: Os analistas de segurança têm de tomar decisões que exigem a recolha, a síntese e a análise de dados relevantes. A IA pode assumir as fases iniciais dessas atividades e apresentar aos analistas informação contextualizada relevante, o que lhes permite tomar decisões informadas com rapidez e precisão.
• Identificação proactiva de ameaças: os sistemas de Inteligência Artificial poderão analisar constantemente os fluxos de infraestruturas, informações e comunicações e, através da correlação com fontes externas, identificar ameaças emergentes não identificadas anteriormente. Esta identificação precoce permitirá a aplicação de medidas de atenuação dos riscos para evitar que estes se materializem em incidentes.
• Modelo do comportamento do utilizador: através de uma análise contínua, a IA poderá construir modelos de normalidade que permitam a deteção de atividades anómalas ou invulgares que possam ser indicativas de uma intrusão. Consequentemente, a taxa de falsos positivos nos alertas de segurança também será reduzida, uma vez que os algoritmos de aprendizagem automática permitirão a referida deteção entre situações normais e atividades verdadeiramente suspeitas.
• Reforço na autenticação: cada vez mais um elemento-chave na gestão do risco, podem ser implementados mecanismos de autenticação e autorização fortes apoiados por padrões comportamentais com a ajuda da IA para garantir uma autenticação mais exata e difícil de falsificar, reduzindo os riscos associados à fuga de credenciais e à utilização não autorizada de credenciais legítimas obtidas de forma fraudulenta.
• Melhor atribuição de ameaças: a IA pode melhorar os métodos de atribuição de ameaças, analisando o comportamento distintivo dos grupos maliciosos e as semelhanças nos padrões de código utilizados nos seus ataques. Esta análise ajuda a identificar com maior exatidão os autores de um ataque e contribui para uma resposta mais direcionada e eficaz contra os agentes da cibercriminalidade já conhecidos.

Em conjunto, estas expectativas sublinham o papel transformador da Inteligência Artificial na gestão da segurança da informação, oferecendo soluções mais dinâmicas e proactivas num cenário digital cada vez mais desafiante.

No cenário complexo de hoje, lidar com os desafios de segurança pode parecer esmagador, mas ignorá-los não faz com que o elefante na sala desapareça. Neste contexto, a responsabilidade das empresas que prestam serviços de gestão da segurança da informação e dos profissionais que os formam é clara: colaborar com os nossos clientes para forjar estratégias defensivas robustas.

É essencial compreender que uma arquitetura segura não é construída através da simples acumulação de componentes isolados, mas sim através de uma visão holística e de uma conceção especializada. Cada elemento deve ser considerado na sua relação com o todo, de modo a formar uma estrutura coerente e resiliente, um verdadeiro Sistema de Gestão da Segurança da Informação (SGSI).

Uma arquitetura segura é construída através de uma visão holística e de uma conceção especializada

Na Izertis abordamos a segurança dos sistemas e serviços dos nossos clientes nesta perspetiva: abraçando a complexidade e desenhando estratégias que protegem os seus ativos e salvaguardam a confiança dos seus clientes e parceiros, que evoluem num ambiente de segurança em constante mudança e que garantem um ambiente mais seguro e resiliente no qual o cliente pode desenvolver o seu negócio.