O poder transformador da inteligência artificial
Em 2023, vários estudos avaliaram o impacto da inteligência artificial na força de trabalho, concluindo que esta permite aos trabalhadores concluir tarefas mais rapidamente e melhorar a qualidade dos seus resultados. Em 2024, a IA estabeleceu-se como uma tecnologia disruptiva capaz de transformar sectores inteiros. Desde a automatização de processos até à criação de novas experiências para os utilizadores, a IA está a redefinir a forma como as empresas operam e interagem com os seus clientes, transformando o panorama empresarial através da sua capacidade de proporcionar novas formas de criatividade, eficiência e personalização.
Estamos perante um ambiente competitivo em que se colocam muitas questões: como está a ter impacto em diferentes sectores? Como nos podemos preparar para enfrentar com sucesso a implementação de soluções de inteligência artificial? Estamos a desenvolver uma tecnologia que deixará os humanos para trás em múltiplos aspectos? Que princípios éticos devem orientar o seu desenvolvimento?
Numa empresa tecnológica comprometida com a vanguarda como a Izertis, reconhecemos que a IA representa não só uma oportunidade sem precedentes, mas também uma responsabilidade para com os nossos clientes e a sociedade em geral. Na Izertis, falamos de IA líquida: flui por toda a organização, adapta-se à nossa maneira de ser e ao nosso dia a dia e permeia tudo o que fazemos. Compreendemos que a chave para tirar partido da IA reside na sua integração estratégica e na sua capacidade de gerar valor a longo prazo, razão pela qual nos esforçamos por conceber soluções personalizadas que maximizem o retorno do investimento. A IA está em constante evolução e manter-se à frente da curva exige um investimento contínuo em investigação e desenvolvimento para explorar as novas fronteiras que abre.
Observamos que os nossos clientes estão a abordar a utilização da IA de diferentes formas. Os clientes com um maior grau de maturidade dos dados e com uma estratégia clara sobre como obter o maior valor dos mesmos, têm estruturas internas que lhes permitem integrar diferentes soluções de IA em diferentes áreas da empresa de uma forma ágil. Por outro lado, nas empresas onde o grau de maturidade é menor, as primeiras abordagens estão a ocorrer em pontos de interação com o utilizador (chatbots ou assistentes) ou através da incorporação de componentes de inteligência artificial em aplicações corporativas. Por exemplo, uma empresa que utiliza a Salesforce como CRM está a aceder à contribuição de valor que o fabricante conseguiu ao incorporar componentes baseados em IA e até IA generativa de forma natural. O mesmo se aplica à utilização da suite da Microsoft ou da Google.
Os agentes de conversação, alimentados por IA, estão a redefinir a interação entre empresas e clientes
A utilização de soluções como o ChatGPT representa mais uma forma de aceleração dentro das empresas, pois são os próprios utilizadores que promovem a sua utilização. As empresas devem estar conscientes dos riscos envolvidos e, por isso, estabelecer os meios para que possam ser utilizadas sem o perigo de quebrar as políticas de privacidade e confidencialidade. Desta forma, a IA generativa tornou-se um acelerador para a implantação de soluções de IA mais tradicionais, porque permite abrir soluções de implementação de IA mais clássicas (aprendizagem automática e análise preditiva).
Os agentes de conversação, alimentados por IA, estão a redefinir a interação entre empresas e clientes. Na Izertis, desenvolvemos uma gama de soluções baseadas em agentes que melhoram a experiência do utilizador e optimizam o serviço ao cliente. Estes agentes, que utilizam tecnologias avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PNL), são capazes de compreender e responder a pedidos de informação de forma precisa e eficiente, bem como realizar tarefas complexas que anteriormente não eram possíveis a um custo razoável.
A IA continuará a evoluir e a expandir as suas aplicações
A integração destas soluções de IA apresenta, sem dúvida, inúmeras oportunidades, mas também coloca desafios éticos que não podemos ignorar, tornando indispensável um desenvolvimento e uma utilização responsáveis. As empresas de tecnologia devem garantir a transparência dos nossos algoritmos, evitar preconceitos e assegurar que as nossas soluções respeitam a privacidade e os direitos dos indivíduos. Ao mesmo tempo, devemos promover a sustentabilidade das nossas soluções, procurando reduzir o impacto ambiental das tecnologias que desenvolvemos.
Olhando para o futuro, a IA continuará a evoluir e a expandir as suas aplicações e será profundamente integrada em vários aspectos das nossas vidas. Desde os cuidados de saúde à mobilidade em veículos autónomos. Nesta altura, assistiremos a um impulso ainda maior para a humanização das interfaces homem-máquina. Isto terá uma implicação muito grande na forma como trabalhamos em qualquer atividade profissional. Fá-lo-emos de forma mais eficiente graças à ajuda de numerosas soluções baseadas na IA generativa. Para além disso, existe também um grande potencial na exploração maciça das capacidades dos dados armazenados pelas empresas, que até agora não conseguimos aproveitar plenamente. Devemos pensar que a evolução da IA não se limita às soluções de IA generativa como as actuais, mas que estamos perto de uma mudança ainda mais impactante, como a implantação de soluções de IA geral.
Até agora, estamos num mundo em que aplicamos uma IA específica destinada a resolver problemas específicos. Mas já estão a ser obtidos resultados significativos com soluções de IA que podem realizar com êxito qualquer tarefa intelectual semelhante à dos seres humanos. Seria mesmo capaz de fazer juízos e raciocinar perante a incerteza, com base numa aprendizagem e treino prévios, ao ponto de comunicar em linguagem natural.