Uso da IA para melhorar o Governo das TI
As organizações investem em média entre 20% e 30% do seu orçamento em tecnologia da informação a cada ano, com o objetivo de obter resultados relevantes que impactem positivamente o negócio. Ao analisar os resultados destes investimentos, verificamos que os objetivos são alcançados, mas também existe a sensação de não terem sido atingidas todas as expectativas esperadas.
Os líderes de tecnologia reconhecem que a perceção de insatisfação dos negócios se deve, em parte, à gestão das expectativas e aos resultados extraordinários promovidos pela tendência atual dos fornecedores de tecnologia em meios especializados.
Nos últimos anos, os colaboradores da Governo de TI implementaram novos modelos de geração de inovação, processos mais ágeis e flexíveis, adoção de tecnologias cada vez mais integráveis como 'low code' e equipas multidisciplinares, entre outras mudanças. Tudo isso com o objetivo de fazer a ponte entre os profissionais de negócios e tecnologia, para alinhar expectativas e resultados esperados.
Durante as nossas imersões com líderes de tecnologia, na Izertis descobrimos que a integração com o negócio representa um grande avanço. No entanto, também tem criado novos desafios nas organizações. Estes desafios incluem:
- A gestão descentralizada dos ativos tecnológicos,
- A automatização dos processos internos e externos TI,
- A gestão ativa do conhecimento e
- A integração dos custos.
Apesar destes avanços, ainda nos deparamos com questões que exigem um maior nível de informação, análise e rapidez de resposta, algo que as ferramentas atualmente implementadas nem sempre conseguem proporcionar.
Definitivamente, os avanços na transformação digital e inovação em muitas organizações mostraram que é um sucesso da dupla entre colaboradores de negócio e a tecnologia, especialmente SE INCLUIRMOS A TAYLOR SWIFT DA TECNOLOGIA ATUAL.
Um terceiro membro da equipa! Um membro que tem altas capacidades de análise, compreensão, processamento, previsão de resultados e geração de propostas de soluções de forma rápida e 24 horas por dia!
Isso leva-nos a apresentar como a inteligência artificial pode contribuir para a evolução de três dos principais desafios enfrentados pelo governo de TI atualmente.
Melhorar a Comunicação.
Comecemos pelo calcanhar de Aquiles dos tecnólogos, ou seja, como comunicar à organização, de forma simples, fácil e apelativa, o desenvolvimento e o resultado dos seus serviços.
Além da abordagem comum de comunicar a viabilidade técnica de uma solução necessária, devemos ter respostas para perguntas que nos ajudem a promover uma melhor comunicação e integração com o negócio.
Qual a contribuição da tecnologia para os resultados do negócio? Quais são os cenários de evolução nas novas tecnologias com as capacidades dos equipamentos atuais? Possíveis impactos da evolução dos serviços dos fornecedores de TI?
Centenas de casos de uso deste tipo podem ser geridos e utilizados pela organização através do acesso a chatbots e de software de gestão de processos de TI baseado em IA
Estas questões ficam sempre com grandes lacunas nas comissões executivas, nos fechos de contas anuais, nos projetos de investimento elevados...
Hoje em dia, com a informação interna e externa disponível para as organizações, podemos analisá-la de forma estruturada e não estruturada através de ferramentas analíticas baseadas em IA para nos aproximar das respostas corretas e fiáveis.
Por exemplo, podemos alimentar estrategicamente as fontes das ferramentas de TI que suportam os serviços de TI, cruzando-as com as informações dos colaboradores (competências técnicas, responsabilidade, experiência, disponibilidade, ...) e os ativos tecnológicos que gerem para poder identificar lacunas de conhecimento, equipas de trabalho e planos de capacidade com identificação de riscos de uma forma muito simples, recorrente e rápida.
Centenas de casos de uso deste tipo podem ser geridos e utilizados pela organização através do acesso a chatbots e de software de gestão de processos de TI baseado em IA, para a implementação de relatórios personalizados, gestão de alertas através de padrões de identificação de riscos generativos e implementação de planos de ação em diferentes prazos.
Integrar equipamentos e informação na conceção de soluções e serviços
Com o aumento dos ativos tecnológicos implementados nas organizações nos últimos 5 anos, aumentou também a dificuldade em gerir os fornecedores, o conhecimento em diferentes sabores tecnológicos, os espaços de integração e a geração de informação tanto interna como externa.
Muitas organizações estão a incorporar nos seus RFPs a inclusão de apoio técnico baseado em IA
Isto significa que as variáveis a ter em conta na conceção de um modelo e de uma solução de governo adequado do ponto de vista funcional, técnico e de segurança aumentaram de complexidade. É frequente ouvir dizer que ainda não se terminou de conceber ou implementar uma solução, quando é necessário redesenhá-la devido a novas condições ou alterações.
O desafio de conseguir um modelo e um desenho adequados em tempo útil com todas as variáveis para o seu desenvolvimento ótimo e para cobrir os requisitos de experiência, funcionalidade, qualidade e segurança deve basear-se na análise de informação em tempo real e gerir alternativas de soluções com capacidades superiores às habitualmente utilizadas.
Para tal, muitas organizações estão a incorporar nos seus RFPs a inclusão de apoio técnico baseado em IA, para além dos serviços tradicionais de Helpdesk que os fornecedores oferecem como parte dos seus serviços. Isto tem vantagens significativas, incluindo soluções que vão desde a conceção sob comandos funcionais e técnicos, desenvolvimento automatizado de código, prototipagem, testes de sistemas baseados na aprendizagem, análise de riscos e atualizações de vulnerabilidades online.
Informação extraordinária sobre investimentos e custos
A comunicação e a gestão são tão importantes no desenho de soluções tecnológicas como as expectativas do negócio em relação ao investimento e aos seus custos.
Na Izertis guiamos os nossos clientes desde a estratégia, desenho do modelo aplicado e implementação com os elementos que as organizações
Quanto é o investimento necessário para gerir o risco atual? Quanto é o custo do processo de transformação e de ancoragem da mudança? Quando é o retorno e em que cenários? Porquê o aumento? Qual foi o impacto da falha do serviço?
No decurso dos investimentos efetuados na transformação digital, as organizações têm experiências de fracassos e vitórias que levaram a uma tendência para avaliar com maior precisão o retorno desses investimentos.
A integração de ferramentas de governo da tecnologia para automatizar os seus processos e integrá-los com os sistemas administrativos, financeiros e jurídicos da organização é uma excelente fonte de informação para dar respostas diretas a questões que podem ajudar a justificar investimentos, manter serviços e identificar riscos.
Mas, para além das questões quotidianas, podemos esperar relatórios de alerta de casos de uso, como a identificação de impactos de serviços prestados por terceiros às nossas organizações para possíveis mudanças na sua estratégia, aquisições, fusões, problemas, níveis de serviço ao cliente.
Como demonstrámos de forma simples nestes três grandes e históricos desafios da governo da tecnologia, as possibilidades de desenvolver casos de uso tangíveis para explorar os benefícios da inteligência artificial são muitas, e para isso, na Izertis guiamos os nossos clientes desde a estratégia, desenho do modelo aplicado e implementação com os elementos que as organizações conseguem procurar antecipadamente soluções de acordo com as prioridades do negócio.