Acabe com a gestão ineficiente e unifique os seus dados com SAP Datasphere
Com o aumento exponencial da quantidade de dados gerados diariamente, torna-se imperativo para as empresas contar com soluções que unifiquem e simplifiquem o acesso a informação. Neste artigo, exploramos as vantagens de SAP Datasphere, como uma solução robusta, que promove a integração e análise eficiente dos dados empresariais.
O que é o SAP Datasphere?
O SAP Datasphere é uma plataforma de data warehouse-as-a-service que permite às empresas centralizar, harmonizar e explorar os seus dados de maneira eficiente e segura. Com uma arquitetura de Data Fabric, o SAP Datasphere integra diversas capacidades de gestão de dados que antes eram separadas, como integração, catalogação, modelagem semântica, armazenamento e virtualização de workloads. Esta plataforma suporta tanto dados SAP como dados de outras fontes, facilitando um ambiente de dados unificado.
Benefícios do SAP Datasphere
Suporta uma variedade de necessidades de aplicações de dados, incluindo análises em tempo real
A adoção do SAP Datasphere traz uma série de vantagens para as empresas, especialmente no que diz respeito à gestão eficiente dos dados. Entre os principais benefícios, destacam-se:
- Ambiente seguro e unificado: ambiente seguro que suporta diversas necessidades de aplicação de dados, incluindo análises em tempo real, governo de dados acessível, um catálogo de dados e data science.
- Espaços modelados centralmente: permite a criação e provisão central de espaços de modelagem seguros para diferentes departamentos ou projetos.
- Conexões amplas: suporta uma ampla gama de conexões com fontes de dados SAP e não-SAP, tanto na cloud quanto on-premise, incluindo data lakes.
- Ferramentas de low code / no code: inclui ferramentas gráficas que facilitam a modelagem pelos utilizadores, sem a necessidade de uma programação intensiva.
- Capacidades de governo: permite um governo abrangente, ao longo de todo o ciclo de vida dos dados, garantindo conformidade e segurança.
Como o SAP Datasphere facilita o Data Analytics
Facilita a descoberta e a gestão de activos e análises de dados
O SAP Datasphere melhora significativamente o processo de análise de dados ao oferecer um ambiente integrado onde os dados podem ser acedidos e explorados de maneira semântica. Isto possibilita:
- Integração semântica: permite a reutilização de definições e associações semânticas de aplicações SAP, facilitando a modelagem analítica.
- Ambiente self-service: fornece ferramentas para que os utilizadores possam criar modelos e realizar análises sem dependência intensa de equipas especializadas.
- Catálogo de dados: oferece um catálogo que facilita a descoberta e gestão de ativos de dados e analytics.
Big Data Analytics com SAP Datasphere
Com o SAP Datasphere, as empresas podem maximizar as capacidades do Big Data Analytics
O Big Data Analytics refere-se à análise de grandes volumes de dados, muitas vezes heterogéneos e em tempo real, para obter insights profundos e acionáveis. É essencial para as empresas modernas que procuram inovar e manter-se competitivas.
Com o SAP Datasphere, as empresas podem maximizar as capacidades de Big Data Analytics através de:
- Federação e replicação de dados: combina fontes de dados diversas e harmoniza dados em tempo real, permitindo uma análise mais precisa e atualizada.
- Mercado de dados: acesso a dados setoriais confiáveis de milhares de fornecedores, enriquecendo os projetos de dados com informações externas relevantes.
- Integração com IA: integra-se facilmente com plataformas líderes de IA, permitindo a capitalização dos investimentos em dados e a realização de análises avançadas.
Funcionalidades do SAP Datasphere
- Integração de dados: converge dados de ambientes on-premise e na cloud, tanto da SAP quanto de terceiros, simplificando a infraestrutura de dados.
- Governo de dados: oferece um governo fluido através de um catálogo centralizado, garantindo conformidade com políticas de segurança e privacidade.
- Visualização de dados: proporciona ferramentas avançadas para explorar e apresentar dados de forma intuitiva, com modelagem multidimensional e análise gráfica.
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