Sistemas Compostos de IA (AICS) e Agentes de IA (AIA) em Advanced Analytics
Atualmente, no contexto empresarial, os dados são um dos recursos mais valiosos que as organizações possuem. Estes permitem que as empresas tomem decisões informadas relacionadas com o seu negócio, o que realça a importância crucial da análise e da ciência dos dados no nosso quotidiano.
No entanto, as empresas que pretendem gerar valor a partir de grandes quantidades de dados enfrentam um conjunto de desafios:
- Garantir a qualidade, integralidade e consistência dos dados;
- complexidade da integração de dados provenientes de diversas fontes e com diferentes formatos;
- contextualização e enriquecimento, que são decisivos;
- segurança e proteção contra violações;
- gestão de grandes volumes de dados sem colocar em causa o seu desempenho;
- implementação de políticas eficazes de governação;
- e a falta know-how técnico específico interno (in-house) para administrar, analisar e gerar actionable insights a partir dessa informação.
Para enfrentar estes desafios, as organizações devem adotar uma abordagem estratégica, tirando partido das tecnologias avançadas e das melhores práticas de gestão de dados.
Os Sistemas Compostos de IA (AICS) - ou AI Compound Systems - e os Agentes de IA (AIA) são duas tecnologias essenciais neste domínio, automatizando o processamento de dados, melhorando a sua qualidade e fornecendo informações críticas em tempo real.
As AIA são concebidas para executar tarefas de forma autónoma
Os Sistemas Compostos de IA (AICS) são arquiteturas avançadas que integram vários modelos e ferramentas de IA para resolver problemas complexos de forma mais eficaz do que as abordagens de Modelo Único. Estes sistemas combinam vários componentes, como o Processamento de Linguagem Natural (NLP), o Machine Learning (ML) e fontes de dados externas.
Os AIA são concebidos para executar tarefas de forma autónoma, interagindo com o seu ambiente, tomando decisões e executando ações para atingir objetivos específicos.
Estes sistemas podem aumentar o desempenho dos sistemas preditivos, melhorar a fiabilidade dos dados, apoiar na tomada de decisões, e promover uma cultura empresarial data-driven, conduzindo a benefícios financeiros.
No entanto, a conceção e a manutenção destas tecnologias são complexas devido à necessidade de integrar múltiplos componentes, estes exigem um conhecimento técnico profundo das subdisciplinas de IA. Além disso, o desenvolvimento e o aperfeiçoamento destes sistemas requerem recursos intensivos, competências de computação e conhecimentos especializados significativos.
Existem soluções disponíveis no mercado como a RASA e a Stratio que utilizam uma abordagem estratégica concertada de AICS e AIA combinando-os com business logic, semantic business layers e flow retrieval.
A Izertis tem uma experiência significativa no desenvolvimento e adaptação de tecnologias de IA
A Rasa é uma plataforma de IA que utiliza Natural Language Understanding (NLU) através de técnicas embutidas de ML e gestão do diálogo com o utilizador, permitindo aos programadores criar aplicações inteligentes de conversação sofisticadas e intuitivas.
A Stratio é um data fabric com diferentes tecnologias AI para melhorar a qualidade dos dados, a segurança e o contexto do negócio, que utiliza ontologia semântica para fornecer contexto, significado e unificar dados de várias fontes, e alcançar previsões e decisões mais precisas, integrado com LLMs (Gemini, OpenAi, Met Llama 3 e Claude 3) mais eficazes do mercado.
A Izertis tem relevante experiência no desenvolvimento e adaptação de tecnologias de IA às necessidades da sua empresa, através da parceria com a RASA e a Stratio pode ajudar a sua organização neste processo de transformação digital.