O poder dos dados na revolução da IA para a indústria farmacêutica

Qual é a importância dos dados para que a IA seja eficiente? A indústria farmacêutica está preparada a nível dos dados para explorar a IA? A indústria está consciente da importância de dados bem geridos? Estão a ser feitos esforços para ter dados limpos que a IA possa explorar/utilizar? Existe coordenação entre departamentos para uma gestão adequada dos dados?

Passado e presente

A inteligência artificial (IA) está a transformar a indústria farmacêutica, impulsionando o progresso na investigação e desenvolvimento de medicamentos e otimizando os ensaios clínicos para personalizar os tratamentos e melhorar a eficiência operacional da empresa. Antes de uma empresa poder levar a cabo com êxito um projeto baseado na IA, é necessário compreender que a qualidade e a organização dos dados são fundamentais para a construção destes sistemas. Um modelo de inteligência artificial atinge todo o seu potencial quando é alimentado por dados corretamente geridos; sem uma estratégia eficaz de gestão de dados, as capacidades destas tecnologias são severamente limitadas.

Durante muitos anos, a indústria farmacêutica baseou-se em sistemas desorganizados e em bases de dados separadas para gerir informações cruciais. No início, os registos clínicos eram feitos em papel e os processos eram manuais; havia pouca integração entre laboratórios, hospitais e fabricantes. Com o avanço da digitalização, houve uma mudança qualitativa na recolha de dados. No entanto, continuam a existir os mesmos desafios importantes, como a qualidade, a interoperabilidade e a segurança dos dados. A inteligência artificial está agora a emergir como um agente de transformação fundamental. Não obstante, o seu impacto depende da nossa capacidade de gerir os dados nesta nova era digital.

Os pontos críticos que definem o sucesso

Na indústria farmacêutica, os desenvolvimentos da inteligência artificial precisam de ter um grande conjunto de dados organizados e estruturados para funcionarem eficientemente; no entanto, há empresas que enfrentam dificuldades na gestão de dados, o que atrasaria ou até impediria a implementação de soluções baseadas em IA.

A recolha de grandes quantidades de informação não é suficiente

Uma das principais dificuldades que as empresas encontram ao implementar a inteligência artificial é a falta de qualidade dos dados utilizados. Dados inconsistentes, duplicados, incompletos ou não estruturados podem levar à criação de modelos imprecisos e tendenciosos. Para evitar esta situação, é essencial efetuar processos de limpeza e normalização antes de introduzir qualquer sistema de inteligência artificial. Além disso, é crucial ter um registo detalhado da origem dos dados para garantir a sua fiabilidade e o cumprimento adequado da regulamentação.

A recolha de grandes quantidades de informação não é suficiente, é crucial organizá-la estrategicamente para obter os melhores benefícios. Estabelecer uma governação de dados adequada implica definir normas de qualidade claras e garantir o acesso seguro à informação para cumprir regulamentos como o RGPD na Europa ou a FDA nos EUA. Além disso, ter uma infraestrutura de armazenamento eficiente e segura permite um processamento de dados ágil e em tempo real para melhorar a capacidade de resposta e apoiar a tomada de decisões baseada em IA.

Um dos maiores desafios no setor farmacêutico é a dispersão da informação por diferentes sistemas, mesmo dentro da mesma equipa. Para que os projetos de IA sejam bem-sucedidos, é crucial garantir a compatibilidade entre estas fontes de dados. Isto implica a adoção de normas de integração, como a FHIR (Fast Healthcare Interoperability Rapid Resources) em contextos clínicos, e a utilização de estruturas flexíveis que facilitem o intercâmbio eficiente de dados.

Devido ao facto de a indústria farmacêutica lidar com informações sensíveis, como dados de pacientes e de ensaios clínicos, a segurança e a conformidade tornam-se críticas na gestão desses dados sensíveis, tornando crucial a implementação de sistemas robustos de cibersegurança e de controlo de acesso, bem como a garantia de rastreabilidade através de blockchain ou de outras tecnologias atualmente disponíveis. O cumprimento de regulamentos como a HIPAA, o RGPD e as diretrizes da FDA não só protege a informação, como também contribui para o estabelecimento de confiança entre os participantes no setor médico.
 

(Governo de Espanha, 2024)

O papel das empresas tecnológicas: arquitetos do futuro

Para ter sucesso num projeto de inteligência artificial, é aconselhável adotar uma abordagem organizada da gestão da informação:

• Primeira avaliação - Examinar a situação atual dos dados e identificar possíveis lacunas.
• Estandardização e normalização dos dados: Aplicação de técnicas para limpar e estruturar a informação.
• Desenvolvimento de uma infraestrutura tecnológica sólida e fiável para garantir a implementação de soluções de armazenamento e processamento escaláveis.
• Organização dos dados - Definição de funções e regras internas para a gestão da informação.
• A interoperabilidade significa garantir que os dados podem ser eficazmente partilhados e integrados entre diferentes sistemas.

As empresas de tecnologia devem fornecer não só ferramentas avançadas de gestão de dados, mas também liderar a mudança digital no setor de uma forma holística. Desde a criação de sistemas que facilitem a integração perfeita de dados até à utilização de algoritmos de inteligência artificial para melhorar a análise clínica e comercial, o papel da tecnologia é essencial neste novo capítulo do setor dos cuidados de saúde.

O futuro da governação dos dados: mais do que informação

O futuro da gestão de dados na indústria farmacêutica não se resume à organização da informação, mas também à sua transformação num pilar estratégico para a inovação. As empresas capazes de estruturar os seus dados de forma eficiente não só estarão preparadas para adotar tecnologias de inteligência artificial, como também transformarão o seu modelo de negócio, otimizando todos os elos da sua cadeia de valor. Estamos a entrar numa era em que a informação já não é apenas um ativo passivo, é a força motriz de uma extraordinária revolução médica.

Sem direção não há mudança. Sem informação fiável não há verdadeira sabedoria. Sem uma estratégia digital solidamente concebida não há promessa para o futuro neste ambiente modernizado. O domínio dos dados será a chave para liderar setores industriais emergentes nesta era de inovação e avanço tecnológico iminentes.