Universidad de Murcia - CRUE
ASIO: Arquitectura Semántica e Infraestructura Ontológica
El proyecto
ASIO forma parte de una iniciativa global denominada Hércules cuyo objetivo es crear un Sistema de Gestión de Investigación (SGI) basado en datos abiertos semánticos que ofrezca una visión global de los datos de investigación del Sistema Universitario Español (SUE), para mejorar la gestión, el análisis y las posibles sinergias entre universidades y grupos de interés.
Hércules ha sido definido para mejorar la eficiencia de la inversión en I+D+i en España, incrementar la divulgación científica, detectar sinergias entre investigaciones de las universidades españolas y fortalecer la transferencia de la investigación universitaria hacia la empresa.
ASIO ha tenido un alto componente de investigación y desarrollo basado en web semántica para homogeneizar la gestión de datos, información y conocimiento de las universidades de España, aplicando un enfoque de web semántica para la representación, compartición y explotación de la información de investigación universitaria española.
Retos
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Asegurar la calidad de los datos de resultados de investigación -
Almacenar, gestionar y publicar los datos sobre infraestructura ontológica -
Crear una red de ontologías para describir los resultados de investigación
La solución
Izertis ha proporcionado un servicio de I+D consistente en el desarrollo de una plataforma para la Universidad de Murcia en relación con el reto de arquitectura semántica e infraestructura ontológica. Una ontología es una definición formal que describe con fidelidad y alta granularidad un dominio de discusión concreto. En este caso, hemos trabajado con un dominio de la investigación (vocabulario de datos común), que podrá ser extrapolable a otras universidades españolas e internacionales.
Se trata de una plataforma innovadora y eficiente para almacenar, gestionar y publicar datos de Investigación del Sistema Universitario Español con la capacidad de sincronizar instancias instaladas en diferentes universidades. Al buscar incorporar soluciones que superen las actualmente disponibles en el mercado, su desarrollo ha requerido la realización de tareas de I+D relacionadas con problemáticas inherentes no resueltas previamente en web semántica fruto de la existencia de un conjunto de nodos de información que han de ser interoperables y que son capaces de explotar información relacionada con investigación en internet.
Entre otras, la plataforma incorpora funcionalidades como: importadores de fuentes heterogéneas, ETL, librería de descubrimiento, arquitectura escalable basada en eventos, servicios de publicación de datos, compatibilidad con RedIris, federación de consultas, factoría de URIs, etc.
Esta plataforma será susceptible de ser utilizada en el futuro de forma regular tanto por la Universidad de Murcia como por las restantes universidades que forman parte de la CRUE.
El resultado
ASIO ha tenido como primer objetivo crear una red de ontologías que pueda ser usada para describir con fidelidad y alta granularidad los datos del dominio de la gestión de la investigación y, como segundo objetivo, desarrollar una arquitectura semántica eficiente para almacenar, gestionar y publicar los datos del SGI, con la capacidad de sincronizar instancias instaladas en diferentes universidades. Gracias a ello se consigue asegurar la calidad de los datos (consistencia, redundancia controlada, pertinencia) en esta red para el conjunto de universidades CRUE.
El componente desarrollado por Izertis estará conectado de forma nativa con el SGI Hércules y además, será susceptible de conectarse a cualquier otro sistema de gestión a través de protocolos estándares. Gracias a ello el sistema no solo permite ofrecer un interfaz gráfico para consulta interactiva y visual de datos de investigación, sino que además permite diseñar consultas con la posibilidad de ejecutarlas de forma federada sobre todos los nodos de la red Hércules, y mostrar resultados de forma dinámica en diferentes tipos de gráficos y mapas.
En definitiva, ASIO ofrece un marco común de publicación de datos abiertos enlazados, ofrecido como código libre y fácilmente adaptable a otros dominios.