AIQAS
El principal resultado del proyecto AIQAS fue el desarrollo de un sistema que permite la inspección multidefecto y multimaterial de piezas elaboradas mediante procesos industriales de tipo línea continua de producción.
Retos
Detectar, en una estación única, distintos defectos y anomalías en tiempo real sobre diferentes materiales.
Conseguir que el sistema aprenda de forma incremental y flexible mediante el etiquetado semisupervisado de anomalías detectadas.
Desplegar modelos de IA en hardware de computación ubicado físicamente en la línea de producción (IoT Edge Computing).
Solución
La solución desarrollada se basa en el análisis en tiempo real de múltiples tipos de defectos de forma simultánea, con la consiguiente reducción de costes, e implementable a distintos materiales de tipo plano. Utilizando técnicas de aprendizaje profundo (por ejemplo, redes neuronales convolucionales) se puede tratar la imagen de forma holística y aprender automáticamente las características más efectivas para caracterizar los defectos, sin necesidad de preespecificación. Esto supone un importante avance con respecto a las soluciones existentes hasta el momento, que consisten en un análisis por separado de diferentes tipos de defectos y específico para cada material.
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Entidades participantes
Entidad financiadora
- Instituto para el Desarrollo Económico del Principado de Asturias
Partner
- Izertis
Colaborador
- Fundación Idonial