El proyecto
El grupo de Genética Vegetal del Serida participa en el proyecto europeo de investigación Bresov para mejorar genéticamente la producción orgánica hortícola sobre más de 200 variedades de judía.
El objetivo del proyecto es el de comprobar el estado sanitario de los cultivos e identificar las diferencias fenotípicas entre las variedades monitorizadas. En concreto en Asturias, se buscaba mejorar la viabilidad de tres cultivos vegetales: brócoli, judía de verdeo y tomate, dentro de un marco de producción ecológica y sostenible con el medio ambiente.
Izertis, que colabora con el Serida en este proyecto, ha utilizado diferentes algoritmos de análisis de imagen, así como inteligencia artificial para integrar los diferentes resultados en base a indicadores sobre el estado de los cultivos y sobre variables meteorológicas y climatológicas con las que testear nuevas técnicas de fenotipado.
Retos
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Capturar imágenes de los cultivos en dos estados fisiológicos diferentes -
Desarrollar software para el procesado de imágenes RGB y multi-espectral -
Monitorizar datos climáticos -
Elaborar informes con el volcado de datos correlacionados
La solución
En el ámbito agrícola, el clima y las previsiones meteorológicas resultan críticos para optimizar los procesos de regadío, recogida y cuidado de los cultivos. El uso de sensórica ambiental junto con el seguimiento de cultivos con imágenes capturadas por drones constituye el binomio ideal para controlar plagas, detectar necesidades hídricas e identificar otro tipo de problemas que afectan a los cultivos.
A través del uso de drones y de estaciones meteorológicas situadas en los campos de cultivo y conectadas mediante IoT se ha llevado un registro meteorológico in situ y se han extraído datos de valor relativos a la floración y fructificación de las plantas con las imágenes RGB y multiespectrales captadas por los drones en diferentes momentos. Todos estos datos e imágenes se han registrado, procesado, analizado e interpretado con el fin de lograr una producción hortícola más eficiente.
El resultado
De esta forma, combinando tecnología IoT e IA desarrollada por los ingenieros de Izertis junto con el uso de drones y estaciones meteorológicas conectadas, el Serida logrará identificar las variedades mejor adaptadas a la producción orgánica, localizar los genes con mayor peso en la adaptación a la producción orgánica y desarrollar herramientas para acelerar la obtención de nuevas variedades por mejora genética, así como una producción orgánica hortícola más eficiente y sostenible.
Para ello se ha proporcionado al SERIDA un informe con todos los valores obtenidos para cada plot, debidamente correlacionados con el mapa de distribución de genotipos existente en la finca. Se ha incluido igualmente un cuadro de mandos para facilitar la consulta de dichos datos y efectuar comparativas para el mismo plot en cada una de los dos estados fisiológicos de los cultivos.