Unión de tecnologías en el sector agro
Nuestra empresa ha colaborado con el Serida en el proyecto Bresov sobre más de 200 variedades de judía de diferentes países de Europa, con el fin de comprobar el estado sanitario del cultivo, y las diferencias fenotípicas entre variedades. A partir de las imágenes tomadas mediante drones y mediante algoritmos de análisis de imagen y de inteligencia artificial se llevan a cabo el cálculo de índices que permiten la optimización y toma de decisiones.
La necesidad parte de la tendencia actual a automatizar el fenotipado para el manejo de grandes colecciones de plantas o la detección temprana de estreses. En este sentido, las imágenes multiespectrales tomadas por drones pueden proporcionar una información adicional útil en la diferenciación de las variedades, así como en el reconocimiento de estreses bióticos o abióticos. El proyecto busca conocer hasta qué punto esta tecnología puede contribuir o facilitar el fenotípico o diferenciación de genotipos de judía.
Este tipo de proyectos se pueden complementar perfectamente con el uso de estaciones meteorológicas que ayuden, por ejemplo, a prever determinadas plagas o incluso si los tiempos de floración o recogida pueden verse afectados por las condiciones. A la hora de escoger la mejor estación meteorológica debemos tener en cuenta distintos parámetros: las variables que deseamos medir, la frecuencia con las que las queremos obtener, cómo recogerlas, la cobertura de la red de comunicaciones para compartir la información y el interfaz con el que monitorizarla. Una red de comunicaciones que funciona muy bien en el sector agro y con la que hemos trabajado desde nuestra firma es Sigfox: el envío de información de temperatura, humedad, viento y lluvia cada quince minutos es suficiente para estos entornos. Estas estaciones incluyen aplicaciones de monitorización y de generación de alertas. La integración de datos en la nube hace que la información recogida pueda ser la base de algoritmos avanzados de inteligencia artificial que ayuden en las tareas agrícolas.
Medición de condiciones climatológicas
Desde siempre las condiciones ambientales preocupan a la humanidad. En función de la climatología podremos realizar distintas actividades al aire libre, tendrán más o menos dificultad los desplazamientos, etc.
Son muchos los sectores en los que tiene especial relevancia el estado de la climatología para llevar a cabo los trabajos de manera eficiente: construcción, energético, marítimo, logístico, etc. Algunos ejemplos:
- Renovables: resulta vital conocer la radiación solar, la temperatura y la velocidad del viento para el posicionamiento de los seguidores. Existen variedad de estaciones meteorológicas con los protocolos de comunicaciones más habituales del sector energético para integrarlas en los sistemas de control de las plantas.
- Construcción: las condiciones climatológicas pueden hacer que se deban posponer tareas de construcción hasta momentos en los que por ejemplo no llueva. En ocasiones, las obras se encuentran en entornos alejados que pueden estar ocasionalmente aislados por nieve o de difícil acceso por falta de visibilidad debido a la niebla. El uso de estaciones meteorológicas y en muchos casos de sistemas de visión pueden servir, por ejemplo, para, con antelación decidir si una cuadrilla se traslada a una zona de trabajo un determinado día o si las condiciones climatológicas lo hacen inviable.
- Logístico: tanto durante el transporte de productos refrigerados como en su almacenamiento en almacenes logísticos resulta fundamental asegurar que las condiciones ambientales son las adecuadas. Un mal control de la temperatura y humedad que hagan que se rompa la cadena de frío puede hacer que los productos se estropeen y dejen de ser aptos.
- Industriales: a nivel industrial las condiciones de temperatura y humedad pueden repercutir en la calidad de los procesos y el funcionamiento de la maquinaria.
- Ganadero: tanto en ganadería intensiva y muy especialmente en la extensiva, el conocer las condiciones climatológicas e incluso su predicción pueden mejorar el bienestar animal y la optimización de recursos y trabajos.
- Agricultura: este es el sector que tiene una mayor dependencia del clima. Conocer las previsiones climatológicas optimizan los procesos de regadío, recogida y cuidado de los cultivos. El uso de sensórica ambiental unido al seguimiento de cultivos con imágenes capturadas por drones puede ser el binomio perfecto para el control de plagas, detección de necesidades hídricas, etc.
Conclusión
Existe gran variedad de sensórica de recogida de datos de condiciones ambientales y climatológicas, redes de comunicación y dispositivos varios que permiten mejorar los trabajos en distintos sectores, pero la integración de distintas tecnologías consigue optimizar los procesos. El uso de IoT+Visión Artificial es un ejemplo de ello, pero otras tecnologías como blockchain, data science, etc pueden ser aplicables para trabajar con los datos obtenidos, mejorar y optimizar distintos procesos.
En nuestra empresa contamos con personal experto en las tecnologías más disruptivas, acuerdos de colaboración con distintos fabricantes de hardware la experiencia en integración y en fusión de tecnologías que permiten maximizar el beneficio que se puede obtener aplicando los avances tecnológicos en todos los sectores.
Artículo coescrito por Marta García Prado y David Cabañeros.