El papel estratégico del storytelling con SAP Analytics Cloud (SAC)

Hoy en día, la narración de datos desempeña un papel cada vez más crucial a la hora de influir en las decisiones ejecutivas, en una época en que la velocidad y la creciente cantidad de datos son la nueva realidad. Pero, ¿cómo podemos utilizar las técnicas de storytelling para presentar insights valiosos a nuestro negocio?

En este artículo, exploramos cómo las funcionalidades de SAP Analytics Cloud (SAC) y las técnicas de storytelling pueden ayudar a los líderes empresariales a justificar las inversiones y facilitar la toma de decisiones.

¿Qué es SAP Analytics Cloud (SAC)?

SAP Analytics Cloud (SAC) es un Software as a Service (SaaS) de Business Intelligence (BI) que combina factores clave para el éxito de las decisiones ejecutivas: análisis de datos, planificación y análisis predictivo con Inteligencia Artificial (IA). Diseñado para revolucionar la forma en que las organizaciones consumen datos y toman decisiones, ofrece una variedad de características y funcionalidades -integración exclusiva con aplicaciones SAP, BI para informes, cuadros de mando, discovery de datos y análisis predictivo para planificación, gobernanza y cumplimiento - que le permiten cubrir una amplia gama de necesidades de los negocios.

SAC ofrece a los responsables de la toma de decisiones el uso de datos procedentes de diversas fuentes, como información en tiempo real, datos generados internamente e incluso datos formateados en tablas de Excel. Destaca por su rapidez, gracias a su naturaleza de nube, interfaz intuitiva y funciones avanzadas que simplifican el análisis de datos complejos. Estas características hacen de SAC una opción valiosa para los profesionales que buscan información precisa, estratégica y procesable.

¿Qué es el storytelling?

Un storytelling eficaz utiliza datos y funciones analíticas para cautivar el interés de la audiencia

En el contexto del SAC, el storytelling se refiere a la capacidad de construir narrativas de datos atractivas y significativas con el fin de conectar emocionalmente a los responsables de la toma de decisiones con los datos, facilitando la comprensión e influencia en las decisiones. De este modo, las organizaciones logran una comprensión más profunda de sus datos a través de narraciones de análisis estándar o más personalizadas, siempre teniendo en cuenta sus objetivos estratégicos.

La importancia del storytelling en BI

La capacidad del storytelling para presentar datos complejos de forma intuitiva, atractiva y útil para resolver retos de negocios es crucial, especialmente en Business Intelligence (BI), para la toma de decisiones informadas.

El uso eficaz del storytelling con SAC puede proporcionar:

1. Mayor comprensión y engagement: permite comunicar insights y análisis de datos de forma más comprensible y atractiva.
2. Toma de decisiones informada y estratégica: aporta contexto a los datos, permitiendo a los usuarios comprender sus implicaciones y significados. 
3. Pone de relieve patrones, tendencias y insights específicos: ofrece una visión más clara de los datos e identifica oportunidades relevantes para el negocio.
4. Mejora la comunicación entre equipos y niveles jerárquicos: la accesibilidad de los datos permite una narrativa unificada, lo que facilita la difusión eficaz de la información dentro de la organización.
5. Persuasión y presentación de resultados: la narrativa puede enfatizar los puntos clave y destacar la relevancia de los datos, haciendo que las presentaciones sean más convincentes.
6. Accesibilidad para stakeholders no-técnicos: la simplificación de conceptos complejos hace que los datos sean accesibles a un público más amplio.

¿Qué es una story?

La story en SAC simplifica la información compleja en cuadros de mando web, ya sea para autoservicio (self-service BI) o para análisis estandarizados. Un storytelling eficaz utiliza datos y funciones analíticas para cautivar el interés de la audiencia, transmitir un mensaje claro e influir en una acción posterior.

¿Cómo hacer storytelling en una SAC story?

Cada historia de datos debe incluir tres elementos:

• Datos: la base de la narración está formada por datos limpios y completos. Las soluciones de gestión de datos son fundamentales para hacer frente a la dispersión de los datos en diferentes ubicaciones, unidades de negocio y departamentos, así como el creciente volumen de datos procedentes de nuevas fuentes como el IoT. Estas soluciones recopilan datos de todas las fuentes y proporcionan insights prácticos y fiables.
• Narrativa: la historia sigue una estructura narrativa clásica, con un principio, un nudo y un desenlace. Revela el contexto de los datos y sugiere posibles acciones. El software de narración de datos funciona en plataformas ERP e integra análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos para destacar los datos más relevantes.
• Visuales: los gráficos y diagramas son esenciales para ilustrar las conexiones entre los datos, lo que permite una rápida comprensión. Combinar visualizaciones con narraciones proporciona contexto y significado a los datos presentados.

Experiencia de diseño optimizado con SAP Analytics Cloud Stories

Izertis, reconocido por SAP Recognised Expertise en Business Intelligence y Data Management, ofrece servicios completos de implementación de SAC

SAP Analytics Cloud Stories destaca por su enfoque simplificado, que ofrece un análisis de datos fluido y una experiencia de diseño optimizado. Su interfaz intuitiva crea narrativas visuales dinámicas, mientras que la perfecta integración de datos permite a los usuarios descubrir insights y transmitir sus descubrimientos de manera eficiente. Con la flexibilidad y personalización inherentes, las narrativas pueden satisfacer con precisión necesidades específicas, impulsando el éxito de su negocio.

Caso de éxito de Izertis con SAC

Un caso de éxito ejemplar para Izertis fue la implementación con éxito del potencial de SAP Analytics Cloud para una empresa del sector viario. Mediante el desarrollo de un cuadro de mando personalizado destinado a la monitorización del tráfico, Izertis dotó a la empresa una valiosa herramienta para analizar y optimizar la gestión de sus infraestructuras viarias. Este cuadro de mando no solo permite visualizar los patrones de tráfico e identificar las zonas de congestión, sino que también facilita la toma de decisiones estratégicas para mejorar la eficiencia operativa.

Las funcionalidades avanzadas de SAP Analytics Cloud, como el modelado de datos, la planificación, el análisis predictivo y el enriquecimiento de IA, establecen una base innovadora y sólida para un análisis completo y exhaustivo. Con SAC, las empresas pueden integrar datos financieros y operativos, crear cuadros de mando personalizados y desarrollar narrativas de datos a medida, maximizando el valor de los datos, abordando los retos y objetivos empresariales y orientando las decisiones estratégicas.

Izertis, reconocido por SAP Recognised Expertise en Business Intelligence y Data Management, ofrece servicios completos de implementación de SAC. Estos servicios incluyen mantenimiento, integración de datos, desarrollo de aplicaciones y formación de usuarios, todo ello apoyado con nuestra amplia experiencia y conocimiento en funcionalidades avanzadas. Además, complementamos esto con nuestra experiencia en otras plataformas de BI, como Tableau y Power BI, garantizando que nuestros clientes tengan acceso a las soluciones que mejor se adapten a sus necesidades y retos específicos.