SAP Data Services y SAP Datasphere: de ETL on-premise a ELT cloud-first
En este mundo competitivo donde los datos son el nuevo "oro", los ganadores son aquellos que a partir de los datos pueden extraer información valiosa y, en consecuencia, conocimiento a través de los más diversos métodos como IA, Machine Learning o Data Science.
Procesos de ETL y ELT: centralizar datos on-premise y en la cloud
ETL controla la fase de transformación en un servidor de procesamiento antes de introducir los datos en el Data Warehouse
En este camino surgieron hace unos 40 años los procesos ETL (Extraer, Transformar y Cargar) que siguen vigentes hoy en día y que tienen como objetivo agregar de manera simplista todos los datos de manera consistente y uniforme en una ubicación centralizada (Data Warehouse).
ELT (Extraer, Cargar y Transformar) surge de las necesidades actuales y suele asociarse a los nuevos entornos Cloud. Este intercambio de iniciales, aunque parezca solo un intercambio de léxico, introduce un nuevo paradigma de carga de datos. ETL controla la fase de transformación en un servidor de procesamiento antes de introducir los datos en el Data Warehouse. Por otro lado, desde el punto de vista del ELT, los datos se cargan y transforman dentro del propio Data Warehouse.
La solución de SAP para la integración de datos, orientada al mundo on-premise, es SAP Data Services. Solución madura, muy orientada al proceso tradicional de ETL y reporting corporativo con la oferta de Business Objects (BO).
En línea con su estrategia cloud-first, SAP ha estado ofreciendo SAP Datasphere, originalmente llamado SAP Datawarehouse Cloud, como una nueva solución totalmente implementada en la nube dentro de SAP BTP, que además de la integración de datos ofrece informes y cuadros de mando a través de SAP Analytics Cloud dentro de la misma plataforma Cloud.
Tendencia SAP: Futuro e innovación con SAP Datasphere
Excluyendo los escenarios híbridos, que existen y con gran éxito (ej.: Data Services + BO Universes pero utilizando SAP Analytics Cloud para consumirlos), la estrategia de SAP y la tendencia de adopción global de entornos Cloud por razones más que debatidas y justificadas están impulsando a todos los nuevos clientes a SAP Datasphere con SAP Analytics Cloud, y es en esta combinación que la innovación ocurre con mucha regularidad con nuevas funciones lanzadas con bastante regularidad.
SAP Datasphere es más adecuado para empresas que cuentan con grandes volúmenes de datos
La elección entre ETL en SAP Data Services o ELT en SAP Datasphere depende fundamentalmente de la infraestructura disponible (Cloud u On-Premises) y de la visión a medio-largo plazo de la empresa.
SAP Data Services es ideal para organizaciones que cuentan con una infraestructura adecuada, generalmente con SAP Business Objects también presente (para capacidades de generación de informes) y se usa internamente. Una solución estable aunque con actualizaciones periódicas para el mantenimiento del soporte (SAP Data Services 2025 en camino).
Por otro lado, SAP Datasphere es más adecuado para empresas que cuentan con grandes volúmenes de datos, especialmente en entornos Big Data o Cloud. Su arquitectura en la nube, donde los datos se pueden cargar, transformar y presentar rápidamente, así como la innovación actual, con un look & feel más moderno y atractivo son sus puntos fuertes. Una solución de futuro, cada vez más consolidada y todavía con un gran margen de progresión.