Uso de la IA para la mejora del Gobierno de las TI

Las organizaciones invierten en promedio entre un 20% y un 30% de su presupuesto en tecnología de la información cada año, con el objetivo de obtener resultados relevantes que impacten positivamente en el negocio. Al analizar los resultados de estas inversiones, encontramos que se logran los objetivos, pero también surgen sensaciones de no haber cubierto todas las expectativas esperadas.

Los líderes de tecnología reconocen que la percepción de insatisfacción del negocio se debe, en parte, a la gestión de expectativas y a los resultados extraordinarios promovidos por la tendencia actual de los proveedores de tecnología en medios especializados.

En los últimos años, los colaboradores de gobierno de TI han implementado nuevos modelos de generación de innovación, procesos más agiles y flexibles, adopción de tecnologías cada vez más integrables como ‘low code’ y equipos multidisciplinarios, entre otros cambios. Todo esto con el objetivo de cerrar la brecha entre el negocio y los profesionales de tecnología, para alinear las expectativas y los resultados esperados.

Durante nuestras inmersiones con líderes en tecnología, desde Izertis hemos constatado que la integración con el negocio representa un gran avance. Sin embargo, también ha generado nuevos desafíos en las organizaciones. Estos desafíos incluyen:

• La gestión descentralizada de activos tecnológicos.
• La automatización de procesos internos y externos de TI.
• La gestión activa del conocimiento y la integración de los costes.

A pesar de estos avances, aún nos enfrentamos a interrogantes que requieren un mayor nivel de información, análisis y velocidad de respuesta, algo que las herramientas implementadas actuales no siempre pueden proporcionar.

Definitivamente los avances en la transformación digital e innovación en muchas organizaciones han demostrado que es un éxito de la dupla entre los colaboradores del negocio y la tecnología, en especial si incluimos a la Taylor Swift de la tecnología actual. 

¡Un tercer miembro al equipo! ¡un integrante que tenga altas capacidades de análisis, entendimiento, procesamiento, predecir resultados y generación de propuestas de soluciones de manera rápida y las 24 horas!

Esto nos lleva a presentarles cómo la inteligencia artificial podría contribuir a evolucionar en tres de los principales retos que enfrenta el gobierno de TI actualmente.

Mejorar la comunicación

Empecemos por el talón de Aquiles de los tecnólogos, es decir, cómo comunicarle a la organización, de forma sencilla, fácil y llamativa, el desarrollo y resultado de sus servicios.

Mas allá del enfoque común de comunicar la factibilidad técnica de una solución requerida, debemos tener respuestas a interrogantes que nos ayudan en promover una mejor comunicación e integración con el negocio.

¿Cuál es la contribución de tecnología en los resultados del negocio?, ¿Cuáles son escenarios de evolución en las nuevas tecnologías con las capacidades de los equipos actuales?¿Posibles Impactos de la evolución de los servicios de los proveedores de TI?

Cientos de casos de uso como éste pueden ser gestionados y usados por la organización a través de accesos chatbot y software de gestión de procesos de TI basados en la IA

Estas preguntas siempre se quedan con grandes lagunas en los comités ejecutivos, cierres de cuentas anuales, proyectos de alta inversión….

Actualmente con la información interna y externa con la que cuenta las organizaciones, podemos analizarla de forma estructurada y no estructurada a través de herramientas de analíticas basadas en IA para que nos acerque a las respuestas correctas y confiables. 

Por ejemplo, podemos alimentar de forma estratégica fuentes de las herramientas de TI que soportan los servicios de TI, cruzarlas con la información de los colaboradores (habilidades técnicas, responsabilidad, experiencia, disponibilidad, …) y los activos de tecnología que gestionan para poder identificar brechas de conocimiento, equipos de trabajo y planes de capacidades con identificación de riesgos de forma muy sencilla, recurrente, y rápida.

Cientos de casos de uso como éste pueden ser gestionados y usados por la organización a través de accesos chatbot y software de gestión de procesos de TI basados en la IA, para despliegues de informes personalizados, gestión de alertas por patrones generativos de identificación de riesgo y despliegue de planes de acción a diferentes plazos.

Integrar los equipos y la información en el diseño de soluciones y servicios

Con el incremento de los activos de tecnología implementados en las organizaciones en los últimos 5 años también se ha aumentado la dificultad en la gestión de los proveedores, conocimiento en diferentes sabores tecnológicos, espacios de integración y generación de información tanto interna como externa. 

Muchas organizaciones están incorporando como parte de sus RFPs la inclusión de soporte técnico basado en IA

Esto hace que las variables a tomar en cuenta en el diseño de un modelo de gobierno adecuado y la solución desde el punto de vista funcional, técnico y de seguridad, ha incrementado en complejidad. Es común escuchar que no has terminado de hacer un diseño o implementar alguna solución, cuando ya se requiere rediseñar por las nuevas condiciones o cambios.

El reto de lograr un modelo adecuado y diseño a tiempo con todas las variables para su desarrollo óptimo y cubrir los requisitos de experiencia, funcionalidad, calidad y seguridad debe contar con el análisis de la información viva y gestionar alternativas de solución con capacidades más altas de las que comúnmente se usan.

Para ello muchas organizaciones están incorporando como parte de sus RFPs la inclusión de soporte técnico basado en IA, adicional a la prestación de servicios tradicionales de Helpdesk que los proveedores ofrecen como parte de sus servicios.  Esto supone ventajas significativas que incluyen soluciones que van desde diseño bajo comandos funcionales como técnicos, desarrollo de código automático, presentación de prototipos, pruebas de sistemas basadas en aprendizaje, análisis de riesgos y vulnerabilidades actualizadas en línea.

Información extraordinaria de las inversiones y costes

Tan importante es la comunicación y la gestión en el diseño de soluciones tecnológicas, como lo son las expectativas del negocio respecto a la inversión y sus costes.

Desde Izertis orientamos a nuestros clientes desde la estrategia, diseño del modelo aplicado e implementación con los elementos que manejan las organizaciones

¿Cuánto es la inversión requerida para la gestión del riesgo actual? ¿Cuánto es el coste del proceso de transformación y anclaje del cambio? ¿Cuándo es el retorno y en qué escenarios?, ¿Por qué el incremento?, ¿Cuánto fue el impacto de la caída del servicio?
En el transcurso de las inversiones realizadas en la transformación digital las organizaciones cuentan con experiencias de fracasos y victorias que ha provocado una tendencia en evaluar los retornos de dichas inversiones con mayor precisión.

La integración de las herramientas de gobierno de tecnología para automatizar sus procesos e integrarlos con los sistemas administrativos, financieros y jurídicos de la organización son una gran fuente de información para poder dar respuestas directas a interrogantes que pueden ayudar a la justificación de inversiones, mantener servicios e identificar riesgos.

Pero más allá de las interrogantes del día a día, podemos esperar informes de alertas de casos de uso, tales como identificar impactos de servicios prestados por terceros a nuestras organizaciones por posibles cambios de su estrategia, adquisiciones, fusiones, problemas, niveles de servicios de atención al cliente.

Como hemos demostrado de forma sencilla en estos tres grandes e históricos retos del gobierno de tecnología, las posibilidades desarrollar casos de uso tangibles para explotar las bondades de la inteligencia artificial son muchas, y para ello desde Izertis orientamos a nuestros clientes desde la estrategia, diseño del modelo aplicado e implementación con los elementos que manejan las organizaciones para buscar soluciones anticipadas de acuerdo con las prioridades del negocio.